プロジェクトの説明

プロジェクトについて

運用時間中のオープン、閉鎖および半閉鎖空間での混雑現象を理解することは、桂キャンパスのような施設での混雑交通に対するより効率的なトリップスケジューリングとより効果的な管理にとって極めて重要です。この研究では、主な目標は、桂キャンパスのメイン学生食堂（カフェテリアセレネ）でのWi-Fiセンサーデータを利用して、ランチ休憩時間帯（11:00 AM - 2:00 PM）における混雑を予測することです。この実験の目的は、カフェテリアでの混雑現象をよりよく理解し、トリップスケジューリングの前に予測情報の価値を評価することです。予想されるプロジェクトの成果には、待ち時間の短縮（キューの長さの短縮を通じて現れる）や、全体的なユーザーエクスペリエンスの向上などが含まれます。また、桂キャンパス内の他のアクセスポイント（他の場所）での指定されたおよび非指定の運用時間中の追加の混雑交通情報が、「桂キャンパスWi-Fiタイムズ」と呼ばれるものを包括するために、簡単な場所の説明と便利なリンク情報が提供されています。

センサーマップ

Wi-FiパケットセンサーとWi-Fiセンサーデータについて

Wi-Fiセンサーは、Raspberry Pi Model Bをベースに構築された、比較的小型で低コスト、低消費電力のデバイスで、Wi-Fiパケットセンサーの影響範囲内のスマートフォンなどのWi-Fi構成可能デバイスによって自発的に送信されたBluetoothおよびWi-Fiプローブリクエストを受動的に収集するために、追加のWi-Fi USBドングルが組み込まれた2つのWi-Fiスニファーを備えています。初期の生データ処理では、キャプチャされたデバイスの識別情報を、それらの元のMAC（Media Access Control）アドレスを一意の数字と文字の組み合わせの一意の配列で置き換えることによって行われます。処理されたプローブリクエストレコードは、次に、中央サーバーへの長期エボリューション（LTE）接続を介してアップロードされます。各レコードには、Unix Time、タイムスタンプ、匿名化されたMedia Access Control（AMAC）、Bluetooth Signal Parameter（SC）、Received Signal Strength Indicator（RSSI）、Organizational User Identifier（OUI）が含まれます。およびユニークなアクセスポイント識別子（AMPID）。これらのレコードは、異なる時間間隔ごとのAMACカウントを集計することにより、さまざまな「群衆」の側面（存在、移動、密度など）を分析する前に、ローカルで取得され、さらに前処理されます。

グラフィカルディスプレイインターフェイスについて

グラフィカルディスプレイインターフェイスは異なりますが、以下のイラストを参照してください。 「15分間隔のカフェテリアセンサー」（午前11時〜午後2時）および「1時間間隔のその他の場所センサー」（午前6時〜午後5時）。どちらもここで説明されている原則に基づいて動作します。ドロップダウンメニューの任意の場所に対して、バーグラフは、週の同じ（講義）曜日の過去1か月間の平均Wi-Fi混雑交通の履歴データに基づいて、その場所の特定の時間における「混雑度」を示します。ボトムライン（過去のデータ）の海軍ブルーで。 CURRENT TIMEが指定された範囲内にある場合、その時点のバーはライトグレーでハイライト表示され、その特定の時間における通常のWi-Fi混雑交通数と比較して場所がどれだけ活発であるかを示すシアンブルーでライブWi-Fi混雑交通数（ライブデータ）がオーバーレイされます。その時間帯のピークタイムは、グラフィカルディスプレイから明確に見ることができ、各特定の時間間隔のライブステータスの簡単な説明が返されます。以下のイラストに示すシナリオと同様に、「通常通り忙しい」、「通常よりも忙しい」、「通常よりも少し忙しい」、「通常よりもはるかに忙しい」、「通常よりもはるかに少なく忙しい」。

謝辞